Modéliser et accéder aux BDD

Langage SQL⚓︎

Vidéos de présentation⚓︎

# 1/5 - Vidéo de Cédric Gerland (16:31)

# 2/5 - Vidéo de Cédric Gerland (14:27)

# 3/5 - Vidéo de Cédric Gerland (13:35)

4/5 - Vidéo de Cédric Gerland (16:06)

# 5/5 - Vidéo de Cédric Gerland (15:50)

Caractéristiques du langage SQL⚓︎

Caractéristiques du langage SQL

Le langage SQL (Structured Query Language) est un langage de programmation spécialisé conçu pour gérer et manipuler des bases de données relationnelles. SQL est utilisé pour effectuer diverses opérations sur les données stockées dans des bases de données. Voici une présentation détaillée du langage SQL :

I. HISTORIQUE ET ORIGINE

Origines : Le SQL a été développé dans les années 1970 par IBM. Il est basé sur la théorie des ensembles et du calcul relationnel proposée par Edgar F. Codd.
Standardisation : SQL est devenu un standard international avec des normes définies par l'ISO (International Organization for Standardization) et l'ANSI (American National Standards Institute).

II. CARACTÉRISTIQUES PRINCIPALES

Langage déclaratif : SQL est un langage déclaratif, ce qui signifie que l'utilisateur spécifie les résultats souhaités sans avoir à détailler les procédures exactes pour y parvenir.
Manipulation de données : SQL permet de sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer des données dans une base de données.
Définition de données : SQL permet de définir la structure des bases de données, y compris la création et la modification des tables et des contraintes.
Contrôle d'accès : SQL gère les permissions et les rôles des utilisateurs pour assurer la sécurité des données.

III. COMPOSANTS PRINCIPAUX DE SQL

3.1. DDL (Data Definition Language)

Le DDL est utilisé pour définir et modifier la structure des bases de données. Les commandes principales incluent :

CREATE TABLE : créer une nouvelle table.
ALTER TABLE : modifier la structure d'une table existante.
DROP TABLE : supprimer une table.

3.2. DML (Data Manipulation Language)

Le DML est utilisé pour manipuler les données dans une base de données. Les commandes principales incluent :

SELECT : rechercher et récupérer des données.
INSERT : insérer de nouvelles données.
UPDATE : mettre à jour des données existantes.
DELETE : supprimer des données.

En savoir plus sur le langage SQL

3.3. DCL (Data Control Language)

Le DCL est utilisé pour contrôler l'accès aux données. Les commandes principales incluent :

GRANT : accorder des permissions à un utilisateur.
REVOKE : révoquer des permissions précédemment accordées.

3.4. TCL (Transaction Control Language)

Le TCL gère les transactions dans une base de données. Les commandes principales incluent :

COMMIT : confirmer les changements apportés par une transaction.
ROLLBACK : annuler les changements apportés par une transaction.

IV. REQUÊTES SQL DE BASE

4.1. Sélection de données

SQL

SELECT colonne1, colonne2 FROM table WHERE condition;

4.2. Insertion de données

SQL

INSERT INTO table (colonne1, colonne2) VALUES (valeur1, valeur2);

4.3. Mise à jour de données

SQL

UPDATE table SET colonne1 = valeur1 WHERE condition;

4.4. Suppression de données

SQL

DELETE FROM table WHERE condition;

V. CONCEPTS AVANCÉS

5.1. Jointures (joins)

Les jointures permettent de combiner des lignes de deux tables ou plus, basées sur une condition commune.

JOIN (ou INNER JOIN) : renvoie les lignes lorsque la condition est satisfaite dans les deux tables.
LEFT JOIN : renvoie toutes les lignes de la table de gauche, et les lignes correspondantes de la table de droite.
RIGHT JOIN : renvoie toutes les lignes de la table de droite, et les lignes correspondantes de la table de gauche.
FULL JOIN (ou FULL OUTER JOIN) : renvoie les lignes lorsque la condition est satisfaite dans l'une des tables.

5.2. Sous-requêtes (subqueries)

Une sous-requête est une requête imbriquée à l'intérieur d'une autre requête SQL.

VI. UTILISATION ET IMPORTANCE

Industrie : SQL est utilisé dans divers secteurs tels que la finance, la santé, la technologie, et bien d'autres pour gérer de grandes quantités de données.
Interopérabilité : SQL est compatible avec plusieurs systèmes de gestion de bases de données (SGBD) comme MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, etc.
Analyse de données : SQL est essentiel pour les analystes de données et les scientifiques de données pour extraire et analyser des données.

SQL est un outil puissant et indispensable pour quiconque travaille avec des bases de données relationnelles, offrant à la fois simplicité d'utilisation et capacité de gérer des opérations complexes sur les données.